по построению ядра Центра Обработки Данных (ЦОД).
Рис. 1. Проблема при создании современных ЦОД.
Основные проблемы при построении ЦОД в настоящее время лежат в следующих областях:
·Значительное увеличение производительности и емкости, которое необходимо реализовать в существующих системах;
·Недостаточное использование виртуализации, и как следствие;
·Неэффективность и постоянная необходимость в кроссировках;
·Сложная архитектура и управление, использование оборудования различных производителей (зоопарк);
·Высокий процент отказов и неустойчивость работы оборудования.
Согласно прогнозам компании Гартнер (Рис. 2), к 2020 большинство ЦОД, вводимых в строй в мире, будет построено по технологии 40G, все более значительную роль будут играть ЦОД, построенные по технологии 100G. Рост требований к производительности трафика обусловлен в основном ростом трафика «восток – запад».
Рис. 2. Диаграмма роста требований к скорости современных ЦОД, увеличение количества ЦОД.
Рис. 3. Географические предпосылки роста объема трафика.
Вместе с тем увеличение скорости передачи данных ЦОД и количества устройств в нем вызывает квадратичный рост сложности сети (см. Рис. 4).
Рис. 4. Рост сложности ЦОД в зависимости от количества портов.
Кроме того, низкое использование системы виртуализации приводит к усложнению схемы кроссировок, запутанности архитектуры. Отдельные кабели для хранения и управления сетями, приводят к сложным кабельные соединения и снижению утилизации кабелей, повышению требований к пожарной безопасности.
Рис. 5. Отсутствие виртуализации приводит к сложности кроссировок и запутанности архитектуры.
Кроме того, важной проблемой является проблема настройки сетевых политик. Политики содержат условия, параметры и ограничения для подключения компьютеров к сети. Необходимо создать сетевую политику, применяемую к компьютерам, соответствующим используемых в сети. Однако, как показывает опыт использования современных устройств ЦОД, сетевые политики не адаптируются автоматически, Множество устройств в сети трудно унифицировать, поскольку сеть не признает пул ресурсов, соответственно многие проблемы приходится решать вручную, отсюда появление медленного ответа на ошибки и работа по их обработке становится трудо- и время- затратным процессом. Соответственно необходимо создание базы знаний по решению проблем.
Рис. 6. Проблема миграции политик.
Рис. 7. Проблема унификации множества устройств в сети.
Основные принципы решения Ruijieпредставлены на рисунке ниже.
Рис. 8. Решение Ruijie.
·Высокопроизводительные коммутаторы улучшают гибкость и соединения
·Превосходная масштабируемость соответствует потребностям расширения
·Виртуализации для ядра и устройств доступа для повышения утилизации ресурсов
·Унифицированный порт, для упрощения прокладки кабелей к коммутаторам TOR.
Высокопроизводительные коммутаторы улучшают гибкость и соединения. Превосходная масштабируемость соответствует потребностям расширения. Виртуализации для ядра и устройств доступа для повышения утилизации ресурсов. Создает большую среду L2, связывающую разные зоны и центр данных.
Три сценария от компании Ruijie:
·Малые и средние дата центры;
·Средние и большие дата центры;
·Ультра-большие дата центры.
Преимущества решения Ruijie:
·Неблокирующий резервный канал, без кольца. Следовательно пропускная способность uplink умножается в разы, т.к. не требуется STP.
·Конвергенция в миллисекунды включается благодаря организации каналов между устройствами.
·Унифицированные адреса шлюза и централизованное управление адресами. Сохраняет IP ресурс и уменьшает кол-во управляемых устройств
Коммутаторы Ruijie обладают широкой возможностью для масштабирования и повышения плотности доступа.
Рис. 9. Решение Ruijie.
Рис. 10. Решение Ruijie.
Решение Ruijieподдерживает самую высокую плотность портов в индустрии. Один модуль поддерживает пропускную способность 2T и макс до 4T. Одна линейная карта поддерживает до 24*40G порта, а весь коммутатор поддерживает 288*40G портов. Все порты поддерживают межплатную переадресацию (ограниченная скорость).
Ruijieреализовал ультра-низкую (0.57 us) задержки переадресации для удовлетворения высокопроизводительных вычислений, вычислительных центров, финансовых операций и др.
Супер-большой распределенный кэш 200ms на порт для нулевого уровня потери пакетов.
Рис. 11. Решение Ruijie.
Виртуализация
Пакеты, отправленные от одной виртуальной машины (VM A) к другой (VM B) сначала отправляются ко внешнему коммутатору.
После поиска по таблице коммутации, целевой MAC обнаружен как исходный порт пакета. Порт отражения включен, и пакет передают обратно серверу по тому же маршруту.
После получения сервером пакетов, таблица MAC адресов виртуального коммутатора EVB будет загружена и пакеты направлены VM B.
Политики на коммутатор могут мигрировать с VM.
Рис. 12. Виртуализация на базе решения Ruijie.
Объединённая безопасность центра обработки данных по требованию.
Many-to-one виртуализация:
Основанная на VSU технология может виртуализировать карты безопасности множества коммутаторов, чтобы смодулировать карту единственного коммутатора.
Преимущества решения:
·Упрощенная сеть и сетевая безопасность
·Синхронизация конфигурации из нескольких карт значительно снижает административную нагрузку
One-to-many виртуализация:
Основанная на VSU технология может виртуализировать устройство безопасности в множество независимых логических устройств безопасности.
Преимущества решения:
Виртуализация безопасности может развертывать различные политики безопасности для разных регионов для достижения end to end виртуализации.
Рис. 13. Виртуализация на базе решения Ruijie. а) Many-to-one б) One-to-many
Рис. 14. Ядро ЦОДа Военного Института (Китай)
Рис. 15. Ядро ЦОДа Банка Чаоян (Китай)